Journal of Engineering and Emerging Technology

Implementasi Metode Latent Dirichlet Allocation Pada Analisis Sentimen Berbasis Aspek Studi Kasus Aplikasi Spotify

Ester Gabriella Runtu, Sunneng Sandino Berutu, Jatmika — Sun, 29 Jun 2025 00:00:00 +0800

Analisis Sentimen Berbasis Aspek (Aspect-Based Sentiment Analysis/ABSA) merupakan pendekatan penting dalam memahami opini pengguna terhadap fitur atau layanan tertentu dari suatu produk digital. Penelitian ini mengimplementasikan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk mengidentifikasi aspek – aspek utama dalam ulasan pengguna aplikasi Spotify, serta mengklasifikasi sentimen pengguna terhadap setiap aspek. Data diperoleh dari 10.000 ulasan berbahasa Indonesia di Google Play Store menggunakan Teknik web scraping. Proses analisis melibatkan tahap text preprocessing, ekstraksi topik dangan LDA, pelabelan sentiment menggunakan kamus InSet Lexicon, serta evaluasi klasifikasi menggunakan algoritma Random Forest. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat tiga aspek utama yang sering dibahas oleh pengguna yaitu aspek Accessibility, Features, dan User Experience, dengan persebaran sentiment yang menunjukkan dominasi sentiment negative. Implementasi metode ini menunjukkan akurasi tinggi dalam klasifikasi aspek dan sentiment. Temuan ini memberikan kontribusi dalam menyediakan wawasan berbasis data yang dapat digunakan oleh pengembang Spotify untuk meningkatkan kualitas pengalaman pengguna secara lebih terarah

Rancang Bangun Back-End Sistem Informasi Pertanian Berbasis Website di Kabupaten Sumbawa

As’ad Muzakki Nurjamil — Sun, 29 Jun 2025 00:00:00 +0800

Digitalisasi sistem pelaporan dan pengaduan pertanian di Kabupaten Sumbawa menjadi solusi terhadap kendala efisiensi yang selama ini dihadapi dalam proses manual. Sistem informasi yang dikembangkan dilengkapi dengan back-end berbasis web yang dirancang untuk membangun API secara terstruktur guna menunjang pengelolaan data pertanian. Fitur utamanya mencakup pengajuan pengaduan oleh petani dan pelaporan hasil panen oleh perangkat kecamatan secara daring. Seluruh fungsi diuji menggunakan metode black box testing dan menunjukkan hasil yang sesuai dengan ekspektasi pengguna. Implementasi sistem ini berkontribusi pada peningkatan akurasi data, transparansi informasi, dan efektivitas pengambilan keputusan di Dinas Pertanian Sumbawa.

Perancangan UI/UX Aplikasi Mobile Trigunar Travel Menggunakan Metode User Centered Design

Sun, 29 Jun 2025 00:00:00 +0800

Sektor pariwisata memiliki peran penting dalam mendukung pertumbuhan ekonomi daerah, terutama di negara seperti Indonesia yang kaya akan budaya dan keindahan alam. Penelitian ini berfokus pada perancangan antarmuka dan pengalaman pengguna (UI/UX) aplikasi mobile Trigunar Travel untuk meningkatkan interaksi dan kepuasan pengguna dengan menggunakan metode User-Centered Design (UCD). Aplikasi ini dirancang untuk menyediakan informasi komprehensif mengenai destinasi wisata di Indonesia, khususnya di tiga kota utama: Jambi, Lombok, dan Banyumas. Melalui metode UCD, penelitian ini memastikan bahwa kebutuhan dan preferensi pengguna menjadi pusat dari proses perancangan. Pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) menunjukkan skor rata-rata 90,5, yang mengindikasikan tingkat usability dan kepuasan yang sangat baik. Penelitian ini menyoroti pentingnya desain intuitif dalam meningkatkan pengalaman pengguna dan mendukung promosi pariwisata

Pengaruh Variasi Ketebalan Perekat, Panjang Overlap, dan Suhu Curing Perekat Terhadap Kekuatan Geser Sambungan Perekat Aluminium

Hasnatun Nabilah, Johandi Johandi, Muhammad Kiamudin, Sugiman Sugiman — Sun, 29 Jun 2025 00:00:00 +0800

Adhesive bonding merupakan salah satu proses penyambungan material yang saat ini banyak digunakan di berbagai industri, karena ringan, murah dan tanpa proses permesinan, dan mampu meyambung dua material yang berbeda. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh geometri sambungan seperti ketebalan perekat, panjang overlap perekat, dan suhu curing terhadap kekuatan geser. Bahan penelitian ini menggunakan aluminium paduan dan lem Devcon Plastic Steel. Variasi ketebalan perekat (0,2; 0,4; dan 0,6 mm) dengan panjang overlap 12 mm dan suhu curing 70 ^oC selama 2 jam. Variasi overlap (10, 15, dan 20 mm) dengan ketebalan perekat sebesar 0,2 mm dan suhu curing 70 ^oC selama 2 jam. Kemudian variasi suhu curring (30 ^oC selama 24 jam, 50 dan 70 ^oC selama 2 jam) dengan ketebalan perekat 0,2 mm dan panjang overlap 12 mm. Hasil pengujian menunjukkan bahwa peningkatan ketebalan dan panjang overlap perekat mengakibatkan penurunan kekuatan geser, sedangkan peningkatan suhu curing menyebabkan peningkatan kekuatan geser perekat. Mode kegagalan yang terjadi didominasi kegagalan adhesi.

Sentiment Analysis on Tiktok App Reviews on Google Play Store Using The Naive Bayes Approach

Baiq Dwi Zulianti Kurrotaa'yun, Joselina Rizki Bimantari , Heri Wijayanto — Sun, 29 Jun 2025 00:00:00 +0800

The TikTok application has gained global popularity, leading to a surge of user reviews on platforms such as the Google Play Store. This study aims to analyze user sentiment using the Naive Bayes algorithm by classifying reviews into positive and negative categories. The dataset, consisting of 1,914 user reviews, underwent preprocessing through case folding, stopword removal, and lemmatization. Sentiment labeling was carried out using TextBlob, and classification performance was evaluated using K-Fold Cross Validation and a confusion matrix. Results indicate that the Naive Bayes model achieved an average accuracy of 82.76%, demonstrating its effectiveness in identifying sentiment in user-generated content. Despite certain limitations, such as the absence of neutral sentiment and class imbalance, this research provides valuable insights into user perceptions of the TikTok app and highlights the importance of textual context in sentiment classification. For future work, it is recommended to expand the sentiment categories by including neutral labels and to experiment with other classification algorithms or deep learning approaches to improve accuracy and generalizability